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교육/노동

사람인, 빅데이터 시대 ‘매칭’ 서비스가 대세

사람인(대표 이정근)의 ‘아바타서치’는 바로 이러한 구직자들의 고민을 해결해주는 서비스다. 가입 시점부터 공고 열람, 입사지원 등 사이트 활동 이력을 분석해 개인 맞춤형으로 사용자의 입맛에 맞는 공고를 추천해주며, 보고 있는 공고와 비슷한 종류의 공고는 스크롤, 클릭 등으로 계속 이어서 볼 수 있어 더욱 편리하다. 특히, 올해는 AI기술을 적용해 한층 더 고도화된 차세대 인공지능 추천 시스템을 선보일 계획이다. 개인화된 최적 알고리즘을 제공하고, 공고 조회나 입사지원 등의 기존 활동이 없는 신규 가입자를 위해서는 공고 내의 핵심 키워드를 분석해서 추천하는 알고리즘을 개발해 추천해주는 것이다.
 
에어비앤비는 모바일 앱에 매칭시스템을 도입했다. 사용자에게 이상적인 여행을 묻는 질문과 취향 설정 기능을 기반으로 데이터를 분석, 개인별로 선호할만한 숙소와 호스트, 동네 등을 추천해준다. 사용자의 취향과 선호도를 지속적으로 학습하므로, 사용 이력이 쌓일수록 최적의 숙소를 제안 받을 수 있다. 숙소 검색 시 사용자에 따라 서로 다른 결과를 보여주는 등 개인화도 이룩했다.
 
아이유웰의 ‘은 사용자의 신체 데이터와 헬스톡톡에 축적된 다른 사용자들의 데이터를 분석해 효과적인 운동법을 추천해준다. 뿐만 아니라 헬스톡톡의 ‘리얼타임 헬스코치’ 서비스는 헬스 전문가가 실시간으로 사용자의 영양과 운동 상태 등을 분석해 현재 필요한 코칭을 제공한다. 즉, 헬스 전문가와 사용자가 온라인에서 연결돼 조언을 받는 셈이다.
 
‘왓챠’는 감상한 영화들에 평점을 남기면 이를 바탕으로 개인별 취향을 분석해 흥미를 느낄만한 영화 리스트를 제안 받을 수 있다. 여기서 한 걸음 더 나아가 사용자가 해당 영화에 몇 점의 평점을 남길지 예측해서 보여주기도 한다. 왓챠에 남긴 데이터가 쌓일수록 자신이 선호하는 감독, 장르, 국가 등을 정확히 알려주므로, 단순한 영화 추천을 넘어 본인도 알지 못했던 나만의 영화 취향을 찾을 수 있게 된다.



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